DeepSeek开启AI应用元年，大模型技术正在各行业快速渗透，即时配送领域也迎来大模型技术的商业化落地。即配行业中，顺丰同城最早接入DeepSeek大模型，闪送随后跟上，美团通过投资、收购等方式完善AI布局，达达等企业也在智能调度上做出尝试。这场由大模型驱动的技术革新，推动即配行业智能化转型进入加速期。

  顺丰同城：谁能率先实现“技术红利与社会成本的动态平衡”，谁将引领物流行业的下一个十年

  作为行业中首批接入DeepSeek的企业，在顺丰同城看来，技术突破本质上反映了AI应用从“技术驱动”向“价值驱动”的范式转变。DeepSeek等大模型在物流行业的应用，取决于对“成本、效率、体验”铁三角的精准解构，以及工程化落地过程中对技术可行性与商业合理性的平衡把握。结合行业进行垂直深耕或将成为AI产业化应用的新范式。

  基于此，顺丰同城坚持把对AI的理解及应用保持在行业最新和最先进的水平，致力于在业务的所有的环节推进运营数字化和AI决策智能化，建立起更适配即时配送领域的大模型基座。具体来看，顺丰同城应用大模型技术面向全场景业务和全生态链参与者，提升客户的真实需求偏好分析、商户运营策略、智能客服问答、配送流程及运力调度管理等全流程的体验和效率，同时在经营销售的策略、实时审核、内部自动化管理配置等方面做实践，助力管理提质增效。

  目前，除了DeepSeek，顺丰同城已与火山豆包、腾讯混元等国内多个厂商达成合作，形成“大模型+行业小模型”的混合架构，既保留大模型通用能力，又针对即时配送场景开发专用模型，通过多个大模型对比验证，持续优化AI应用效果。其中，DeepSeek低成本、高性能、高开放度的特性，将在某些特定的程度上削减大模型的运营成本。

  当前，DeepSeek代表的AI技术既是物流行业的“加速器”，也是“放大镜”——既释放了效率革命的潜能，也暴露了原有体系的脆弱性。面对数据安全与隐私合规风险、人机权责界定等挑战，顺丰同城给出了核心策略：以可控的技术进化应对不确定性、以开放的生态合作稀释风险、以社会责任践行保障可持续发展，并预判未来竞争中，谁能率先实现“技术红利与社会成本的动态平衡”，谁就能引领物流行业的下一个十年。

  即时配送企业要与前沿科技深层次地融合，加速业务模式和功能创新，形成差异化竞争力，才能在一直在变化的市场环境中保持一马当先的优势。在AI大模型带来的行业变革中，头部第三方物流公司展现出显著优势。比如，顺丰同城不“捆绑”商流，是独立于平台、商户和消费的人之间的连接纽带。依托DeepSeek的开源生态及多模态AI能力，顺丰同城可以在一定程度上完成快速定制化开发，精准匹配不一样的客户的差异化需求，显著缩短项目落地周期。这种中立性叠加大模型部署能力的双重优势，使得顺丰同城能快速切入新兴市场，构建差异化竞争壁垒。

  此外，AI大模型等技术应用，正在为即配行业的规模扩张提供新动能。《2024年中国即时配送行业趋势白皮书》显示，2024年中国即配行业订单规模达482.8亿单，并有望在2030年突破千亿订单规模，其中，AI技术应用将助力配送进一步提效。这种技术演进带来的效率升级，自然引发了人机关系的探讨。

  关于“配送员是否被取代”的问题，业内专家这样认为，即时配送与标准化生产的无人工厂存在本质区别。作为连接生产和消费的重要纽带，即时配送具有鲜明的服务属性。随着行业从时效保障向体验升级转型，智慧物流的发展并非简单的机器换人。对此，顺丰同城强调，AI当前主要作为智能助手实现人效提升，很难完整取代人的工作，特别在定制化服务模式下，末端精细化操作和创新性任务处理，仍需要发挥配送员的独特价值。

  展望未来，随着DeepSeek开放平台的模块化能力持续释放，即时配送行业将迎来更丰富的创新可能。以顺丰同城为代表的头部第三方即配平台，正通过技术进化、开放的合作生态、全场景定制化服务构建差异化竞争力，有望成为引领行业下一阶段发展的关键范式。

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